大數(shù)據(jù)時代讀后感2000字優(yōu)秀范文
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大數(shù)據(jù)時代讀后感2000字優(yōu)秀范文
美國是《大數(shù)據(jù)》的主角，全書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創(chuàng)新的歷史，以下是“大數(shù)據(jù)時代讀后感作文”，希望給大家?guī)韼椭?
篇一
現(xiàn)在已經(jīng)進入到了二十一世紀了，當今社會已經(jīng)擺脫了上個世紀的那種消息滯后的時代了，我們最應該感謝的就是科學的進步為我們帶來了這么多便利。與此同時，科學的進步還為我們帶來了“大數(shù)據(jù)”這個讓人類減少了很多工作量的東西。
在這個學期的名著導讀課上我們就被要求讀：《大數(shù)據(jù)時代》這本書?！洞髷?shù)據(jù)時代》是國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作，本書作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽為“大數(shù)據(jù)時代的預言家”，他是一個特別厲害的人，他作為一個教師，他曾經(jīng)在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多所世界前列名校任教的經(jīng)歷。他作為一個科學家，早在2010年就在《經(jīng)濟學人》上發(fā)布了長達14頁對大數(shù)據(jù)應用的前瞻性研究。他是十余年潛心研究數(shù)據(jù)科學的技術權威。他是最早洞見大數(shù)據(jù)時代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學家之一，也是最受人尊敬的權威發(fā)言人之一?，F(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡學院互聯(lián)網(wǎng)治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人，哈佛國家電子商務研究中網(wǎng)絡監(jiān)管項目負責人;曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創(chuàng)新策略研究中心主任。并擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、圣地亞哥大學、維也納大學的客座教授。他作為一個研究學者，他的學術成果斐然，有一百多篇論文公開發(fā)表在《科學》《自然》等著名學術期刊上，他同時也是哈佛大學出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多家出版機構的特約評論員。他是備受眾多世界知名企業(yè)信賴的信息權威與顧問。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業(yè);
"大數(shù)據(jù)"在百度上搜索到的解釋是：稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。特點：數(shù)量、速度、品種、真實性。而舍恩伯格認為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個確切的概念。他提到"大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知，創(chuàng)造新的價值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構，以及政府和公民關系的方法。"這是一種更具有人文色彩和社會意義的詮釋。
大數(shù)據(jù)不僅改變了公共衛(wèi)生領域，整個商業(yè)領域都因為大數(shù)據(jù)而重新洗牌。購買飛機票就是一個很好的例子。就像書中寫到2003年，奧倫·埃齊奧尼準備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機去參加弟弟的婚禮。他知道飛機票越早預訂越便宜，于是他在這個大喜日子來臨之前的幾個月，就在網(wǎng)上預訂了一張去洛杉磯的機票。在飛機上，埃齊奧尼好奇地問鄰座的乘客花了多少錢購買機票。當?shù)弥m然那個人的機票比他買得更晚，但是票價卻比他便宜得多時，他感到非常氣憤。于是，他又詢問了另外幾個乘客，結果發(fā)現(xiàn)大家買的票居然都比他的便宜。
飛機著陸之后，埃齊奧尼下定決心要幫助人們開發(fā)一個系統(tǒng)，用來推測當前網(wǎng)頁上的機票價格是否合理。作為一種商品，同一架飛機上每個座位的價格本來不應該有差別。但實際上，價格卻千差萬別，其中緣由只有航空公司自己清楚。
埃齊奧尼表示，他不需要去解開機票價格差異的奧秘。他要做的僅僅是預測當前的機票價格在未來一段時間內會上漲還是下降。這個想法是可行的，但操作起來并不是那么簡單。這個系統(tǒng)需要分析所有特定航線機票的銷售價格并確定票價與提前購買天數(shù)的關系。
在信息時代，信息安全問題的日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護之間的矛盾更是立于風口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來擺脫這一種困境，但最終沒能做到，但是他提出"大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法的和機器的冰冷世界，人類的作用仍無法被完全代替。"這里表明人在數(shù)據(jù)時代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類服務的，也就該人類驅使下完成相應的目的。在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔憂。
大數(shù)據(jù)時代對于我們同是機遇與挑戰(zhàn)，一些國家已開始步入大數(shù)據(jù)時代的行列，并在各個領域開始研究和使用。而對于我國龐大的人口，以及較大的領土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時代為我們提供數(shù)據(jù)的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術等方面的問題，更應在政策上逐步開放各領域的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)來源、權限等問題得到解決，不斷學習先進的計算機技術，縮小與其他國家的差距。
篇二
書名中的時代二字讓我陷入了深深的誤區(qū)，big data就只是大數(shù)據(jù)而已。讀完全書，也沒有發(fā)現(xiàn)作者有說大數(shù)據(jù)會引領一個時代的觀點，我們知道當今是一個數(shù)字化、信息化的時代，但絕不還是大數(shù)據(jù)的時代。但大數(shù)據(jù)的重要性不嚴而喻，生活、工作、學習中許多有關大數(shù)據(jù)的例子的確離我們很近，我們甚至就是眾多大數(shù)據(jù)的一部分。那大數(shù)據(jù)對我這樣一名工科大學生有什么用，對于我這一名國防生又什么用呢，這樣的一本書是否能夠更好的幫助我在未來的工作崗位上博得頭籌，取得一番成績!還有為了接觸、利用大數(shù)據(jù)并防范大數(shù)據(jù)所帶來的弊病，我又該怎么做呢?書中有這樣一句話:大數(shù)據(jù)是一種資源，也是一種工具。大數(shù)據(jù)為我們提供暫時的幫助，以便等待更好的方法和答案出現(xiàn)。這也提醒我們在使用這個工具的時候，應當懷有謙恭之心，銘記人性之本。
所說的謙恭之心和人性之本都強調了人在大數(shù)據(jù)時代的重要性。我們才是數(shù)據(jù)之源，我們才應是數(shù)據(jù)的受益者。當我還沒讀完思維變革這一部分的時候，我就在思考這樣的思維變革對我會有著怎樣的影響?參加過兩次數(shù)學建模競賽的我，在兩次的參賽過程中，學會了許多數(shù)據(jù)處理和數(shù)學建模方法。數(shù)學模型所具有的對事件或數(shù)據(jù)的描述性、預測性、說明性是與大數(shù)據(jù)完全不同的。大數(shù)據(jù)下的思維變革不再追求數(shù)據(jù)的準確性和因果關系。如果我在數(shù)學建模提出一種產(chǎn)生某個結果的原因，我是需要明明白白地把其他因素的影響一一剔除。我記得在參加比賽最后關頭寫論文的時候，對于所研究的問題，我們必須在前面把各種變量給寫進去，然后再有選擇性的在可接受的條件下忽略掉很多變量的影響，但我們在很多時候卻給不出一個剔除這個因素的理由。可如果你不能排除掉其它的因素的影響，整個的數(shù)學模型建立及計算過程就會太復雜甚至是不能得出一個結果。但是在大數(shù)據(jù)時代，一個結論是可以通過足夠多的數(shù)據(jù)得出來的，不需要明白其中的為什么。如果真是這樣，我只覺得我需要思維上的變革，可我做不到，我接受不了事物與事物之間的黑盒子。這離我太遙遠。
可我又不敢在此時否認自己將來的工作與大數(shù)據(jù)的相關性，書中第三部分——大數(shù)據(jù)時代的管理變革中就舉到一個羅伯特。麥克納馬拉的例子，他是五角大樓"統(tǒng)計控制隊"中一名精英，這個隊伍讓之前不知道飛機備用零件種類、數(shù)量和放置位置的軍方在制定了綜合清單之后，為部隊節(jié)省下了36億美元。而我的專業(yè)就是飛行器動力，我很清楚我國航空發(fā)動機的研究制造水平是深深限制了空軍力量的發(fā)展。在夏季學期去黎明航空發(fā)動機廠實習的時候，許多講解的師傅都會強調一點，發(fā)動機的每一個零件上都是有標號的。零件的工藝卡片上會記錄其每一個工序的加工時間、地點，加工、組裝、調試人員等的資料，這些卡片將會一直保存下去。這不僅能夠方便維修和更換，在出現(xiàn)事故之后，還可以追根溯源，查出事故的原因。我當時就在想還好這東西產(chǎn)量不是很高，一臺渦扇發(fā)動機僅僅葉片數(shù)量就是數(shù)千了。這樣的大數(shù)據(jù)肯定還可以好好利用，幫助我們去發(fā)現(xiàn)科技研發(fā)和制造生產(chǎn)中矛盾與不足，并做出改進。但航空發(fā)動機的發(fā)展需要的更多的是技術的積累，特別是關鍵技術的實驗數(shù)據(jù)我們還有著很大的缺失。我們不能像BAT這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭可以輕松收集數(shù)據(jù)，航空發(fā)動機的技術積累需要一代代人在理論、實驗上的積累，才有可能在這種大數(shù)據(jù)的支撐下做出真正屬于自己的航空發(fā)動機。
這種積累利用方法可能與書中作者所說的利用大數(shù)據(jù)進行預測、創(chuàng)新相比起來不是足夠高端，但是新的方法需要人去摸索，我也愿意成為這樣的第一人，我也堅信大數(shù)據(jù)能夠給這樣一個領域帶來另一片天空。只是在航空發(fā)動機的領域我們是不能只停留在"是什么"這一步的!精心策劃數(shù)據(jù)的因果關系研究和控制實驗很有必要。
最后，我提出一個疑問，那就是大數(shù)據(jù)能不能創(chuàng)造出另一個畢加索呢?
篇三
舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代》，讓我重新審視了"大數(shù)據(jù)"這個在信息時代異軍突起的熱點詞匯，作為信息安全專業(yè)的我，對大數(shù)據(jù)這個詞本身有著更多的熱忱。
在百度上搜索到的解釋是:"大數(shù)據(jù)"，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。特點:數(shù)量、速度、品種、真實性。
而舍恩伯格認為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個確切的概念。他提到"大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知，創(chuàng)造新的價值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構，以及政府和公民關系的方法。"這是一種更具有人文色彩和社會意義的詮釋。
本書中，主要從三個方面論述，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。而舍恩伯格更是著重闡明三大觀點:
一、更多:不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜:不是精確性，而是混雜性。
三、更好:不是因果關系，而是相關關系。
對于觀點一，我不敢茍同，畢竟大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)需要一定的技術支持，而顯然，現(xiàn)在這種技術還不夠成熟，同時一些簡單的事情運用大數(shù)據(jù)反倒是問題更加復雜化，因此這種大叔據(jù)的繁雜處理方式更適用于一些特定的情況，比如商業(yè)預測，人類DNA的研究等。
而對第二種觀點，我是十分贊同舍恩伯格所說的"大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的簡單算法有效"。在計算機行業(yè)迅速發(fā)展中，一種新的簡單可行的算法的出現(xiàn)，遠沒有計算機在運算速度和存儲容量的發(fā)展快，而大數(shù)據(jù)算法似乎更能迎合這種大趨勢。
觀點三中提到的相關關系在大數(shù)據(jù)中可是重量級的，它能較快找到事物規(guī)律和對應的解決措施，當然，也不能完全忽視因果關系，畢竟人們在思維上更能夠接受因果關系分析出的結果，而大數(shù)據(jù)預測的需要人們慢慢的適應才能接受。當我們完成相關關系的分析而又不滿足于只知道"是什么"的時候，我們就可以轉而研究"為什么"了，畢竟問題的根本在于因果。而舍恩伯格的全體數(shù)據(jù)和相關關系是大數(shù)據(jù)時代下的一種捷徑。
但是在信息時代，信息安全問題的日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護之間的矛盾更是立于風口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來擺脫這一種困境，但最終沒能做到，但是他提出"大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法的和機器的冰冷世界，人類的作用仍無法被完全代替。"這里表明人在數(shù)據(jù)時代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類服務的，也就該人類驅使下完成相應的目的。
在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔憂。
大數(shù)據(jù)時代對于我們同是機遇與挑戰(zhàn)，一些國家已開始步入大數(shù)據(jù)時代的行列，并在各個領域開始研究和使用。而對于我國龐大的人口，以及較大的領土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時代為我們提供數(shù)據(jù)的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術等方面的問題，更應在政策上逐步開放各領域的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)來源、權限等問題得到解決，不斷學習先進的計算機技術，縮小與其他國家的差距。
工業(yè)化、信息化，我們都向世界交出了一份讓世界不能小覷的答案;
大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)化我們又將怎樣在新的風暴中所向披靡，如果大數(shù)據(jù)時代是一種必然趨勢，那這就是我們這一代人的責任，是我們新的戰(zhàn)場!
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